【it168 评论】2018 年是值得回顾的一年，各种新兴技术相继爆发，特别是人工智能。人工智能的发展过程可谓极具曲折，经过了数次寒冬碾压，如今终于迎来了黄金时期。 人工智能自 2016 年开始流入人们耳中，而经过了两年的发展，已经演变成了世界性话题，并且成为谷歌、微软和亚马逊等科技巨头们的新宠。
回顾 2018 年的人工智能，虚拟助手普遍潜入消费服务和面向用户的应用程序，人工智能呈现爆发式蔓延。人工智能和机器学习策略的开发及投资成为各大企业五大优先事项的主要组成部分。企业层面，客户和公众对人工智能助手的应用需求旺盛，很多企业开始将智能虚拟支持功能引入业务开发流程。
眼下就是年底，又到了 it168 技术卓越奖公布获奖名单的时候了，而入围今年 it168 最佳创新产品奖榜单中，出现了仅此一家的人工智能服务厂商，接下来我们一起来恭维一下 !
2018 年度 最佳创新产品奖：gbase 通用数据 gbase ai 人工智能平台
一句话点评：gbase ai 人工智能平台能够实现海量数据分布式并行计算的高性能 ai 分析，定义场景化人工智能模型，最大化激发企业数据价值。
▲最佳创新产品奖：gbase 通用数据 gbase ai 人工智能平台
产品介绍：gbase ai 人工智能平台通过高效的 in-database 大数据分析技术，实现海量数据分布式并行计算的高性能 ai 分析，定义了场景化人工智能模型，并基于全数据挖掘，最大化激发企业数据价值。
获奖理由：在 2018 中国大数据卓越企业和突出贡献者颁奖典礼中，gbase 通用数据上榜其中四个榜单。在《2018 中国大数据创新企业 top100》中，gbase 通用数据位列整体排名 no.28，基础设施 no.1。
人工智能 ( ai ) 炙手可热，正在以惊人的速度渗透进各行各业。众所周知，机器学习若想更智能，便离不开数据训练。大数据成为人工智能的基础，目前人工智能创造的价值 99% 来自于监督学习，而监督学习需要大量的训练数据 ; 识别猫的图像至少需要 5000 张以上猫的图片，语音识别需要至少 5 万小时的演讲录音。因此，数据是人工智能成功的基石。
gbase ai 人工智能平台，拥有高效的 in-database 大数据分析技术，能够实现海量数据分布式并行计算的高性能 ai 分析。gbase ai 人工智能平台定义了场景化人工智能模型，并基于全数据挖掘，最大化激发企业数据价值。
定义场景化人工智能模型
gbase ai 人工智能平台内置了多个可直接使用的行业主流场景的人工智能模型，如，财务异常分析模型，用户画像模型等，大大降低用户通过 ai 技术进行大数据分析的使用门槛，减少工作量。
应用简单 拖拽定义算法
gbase ai 人工智能平台提供面向用户的客户端―― gbase ai studio，为用户提供图形化的工作方式。通过拖拽方式就可以在画布上设计机器学习模型，并图形化显示模型和挖掘结果。
复杂算法实现支撑前台应用
gbase ai 人工智能平台支持全面的人工智能算法，包括机器学习、深度学习、图分析以及数据准备和结果评估等算法。如，反向传播神经网络、卷积神经网络、深度置信网络、生成对抗网络。同时支持用多种语言自定义算法来扩充 ai 算法能力。
全数据挖掘激发数据价值
对于人工智能平台来说，挖掘的数据越全面，就可以获得更多的关联关系，而关联关系越多，数据的价值便越大。gbase ai 人工智能平台能够激发数据价值的关键在于与全数据平台 gbase up 的无缝对接，用强大的挖掘算法在全数据中进行挖掘。
gbase up 统一数据平台解决大数据平台 2 个融合一个流通的核心难题，从而实现全数据的管理。它可以将结构化、半结构化、非结构化的数据进行统一管理 ; 关系算法 ( sql ) 、非关系算法 ( nosql、图、机器学习等 ) 进行融合 ; 帮助数据在不同处理引擎直接实现实时交换，实现交易处理与实时数据分析的能力。
总结
gartner 曾对 2018 年十大战略科技趋势预测，表示人工智能与数字化来势凶猛，人工智能这项技术拥有潜在的颠覆力量，已经从萌芽阶段走向更广泛的应用阶段。对此，作为领域内编辑，笔者也将持续为大家分享，当然也期待着 2019 年入围 it168 技术卓越奖的人工智能厂商 !