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元宝币法律地位工业互联网时代的风险管理:工业4.0与网络安全区块链是什么:这样解释区块链更加通俗易懂目前国内有哪些区块链技术应用开发平台简单的解释一下什么是区块链元宝币法律地位全球十大虚拟货币排名有哪些？
虚拟货币是指非真实的货币。知名的虚拟货币如百度公司的百度币、腾讯公司的Q币，Q点、盛大公司的点券，新浪推出的微币（用于微游戏、新浪读书等），侠义元宝（用于侠义道游戏），纹银（用于碧雪情天游戏），2013年流行的数字货币有，比特币、莱特币、无限币、夸克币、泽塔币、烧烤币、便士币（外网）、隐形金条、红币、质数币。目前全世界发行有上百种数字货币。圈内流行"比特金、莱特银、无限铜、便士铝“的传说。
根据中国人民银行等部门发布的通知、公告，虚拟货币不是货币当局发行，不具有法偿性和强制性等货币属性，并不是真正意义上的货币，不具有与货币等同的法律地位，不能且不应作为货币在市场上流通使用，公民投资和交易虚拟货币不受法律保护。
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中国的虚拟货币有哪些
实际上，中国没有合法的虚拟货币。所有的货币都是非法的，但是在中国投机并不违法。所谓“正规虚拟货币”，无非是更可靠的稳定货币，而不是空气货币。目前国内有很多比较靠谱的虚拟货币类型，比如山寨币的鼻祖比特币，珠宝行业的福元币，专注于小额奖励的dogecoin等。，此外还有以太坊，元宝，凯特，夸克，无限，平民等等。但是，虽然虚拟货币在中国是合法的，但是打着虚拟货币的幌子进行传销诈骗是违法的。
中国十大虚拟货币
1.比特币
简称:BTC
比特币诞生于2009年，是一种相对稀缺的虚拟货币，所以市场一直保持着良好的走势，非常具有收藏价值，被很多人认可。
2.以太坊
缩写:ETH
被称为“比特币2.0版”的以太坊(Ethereum)至今仍被广泛使用，在很多交易平台上都可以买卖。也是近年来非常火爆的虚拟货币，增速不错。
3.比特币现金
简称:BCH
比特币诞生于2017年。也可以说是新版比特币虚拟货币。它是由少数比特币开发者发起的，并获得了全网很多人的支持。它的价值也比较高。
4.货币证券货币
简称:BNB
币安诞生于2017年，是一种非常受欢迎的虚拟货币，在世界范围内升值非常迅速。它是由硬币证券交易所发行的。据统计，目前，币安总量约为3亿。
5.博卡硬币
缩写:点
在位货币诞生于2015年，至今已有6年。它是Polkadot平台发行的平台令牌，近年来在市场上保持上升趋势。是中国虚拟货币排行榜之一。
6.莱特币
缩写:LTC
莱特币诞生于2011年，其创作灵感来源于比特币。目前莱特币有着不错的市场，占据了一定的市场份额，在全球很多国家和地区都相当受欢迎。
7.涟漪货币
简称:XRP
Ripple诞生于2011年，是Ripple系统唯一的通用货币。近几年非常受欢迎，获得了很多小商家的支持和认可，也颇具收藏价值。
8.国际开发协会货币
缩写:ADA
阿依达币诞生于2015年，隶属于卡尔达诺。其主要特点是交易速度快。据统计，目前有450亿枚阿依达币，市值在本行业处于领先地位。
9.XTZ货币
简称:XTZ
这种货币是2014年正式诞生的一种虚拟货币。它是Tezos的缩写。它在中国仍然很有名，很流行，是中国十大虚拟货币之一。
10.链接货币
缩写:链接
Coin诞生于2017年，全称ChainLINK，是十大虚拟货币排行榜之一。总部在美国旧金山，在国内还是比较有知名度的，有很好的市场价值。
对资金的关注度是评价虚拟货币的重要指标。如果比特币没有资金的关注，几年前一万个比特币只能买一个披萨。目前要想在几百种复杂的货币中脱颖而出，需要关注一定的资金。
ddam虚拟币排在世界多少
不入流。
世界十大虚拟货币排名：
一、比特币BTC（BITCOIN）
比特币，这个我想排到第一位是币圈所公认的，作为虚拟币的风向标，领头羊。比特币的每一个涨跌都牵动币圈玩家的神经。
他已经不再是一个简单的虚拟币币种，更像一个虚拟币界的图腾标志。所有谈到虚拟币发展的无论如何都不可能绕过BTC去讨论，几乎所有的交易平台上面必须必备的就是BTC的交易对。
自从虚拟货币出现至今就一直占据榜首不动摇，而且常年占据总市值的40%以上的份额，差不多是顶级流量了。比特币的涨跌都关乎总体虚拟货币的态势，可以说是牵一发而动全身，只要谈到虚拟币的发展都不可能绕开比特币，它的每一个涨跌都牵动币圈所有玩家的神经。
二、以太坊ETH（ETHEREUM）
以太坊也可以说是继比特币之后又一个里程碑式的项目，是将比特币中的一些技术和概念运用于计算领域的一项创新。
他首推了智能合约系统，有着全新的虚拟币上开发应用的概念，因为他的可拓展性，基于ETH网络的应用在如今可以说是层出不穷。因为应用的接近地气，所以ETH的市值也是相当扎实。
它首推了智能合约系统，有着全新的虚拟币上开发应用的概念，具备可拓展性，基于以太坊网络的应用层出不穷。
以太坊是建立在区块链和数字资产的概念之上的一个全新开放的区块链平台，它允许任何人在平台中建立和通过使用区块链技术运行去中心化的应用。简单地说，以太坊技术就是区块链技术+智能合约。
三、瑞波币XRP（RIPPLE）
瑞波币是平台币种，是Ripple网络的基础货币，可能刚接触虚拟货币的小白没有听说过它，但是币圈的老司机不会有人不知道。
这个可能有些小白有点陌生。但是币圈的老玩家不知道瑞波的可是不多。作为虚拟币中一个另类。中心化的产品自从推出就收到了热捧。创始人JED作为P2P开发领域的顶尖人才参与开发的瑞波在中国也有着一批为数不少的粉丝。虽然后期JED离去。
但是他在欧洲，美国等地的金融领域有着不小的影响力。更大银行业纷纷采用XRP的网络进行跨境汇款等测试。
瑞波币和比特币一样都是基于数学和密码学的数字货币，但是与比特币没有真正的用途不同，瑞波币在Ripple系统中有主要桥梁货币和有保障安全的功能，其中保障安全的功能是不可或缺的，这要求参与这个协议的网关都必须持有少量瑞波币。
它可以在整个ripple网络中流通，并且瑞波币也是有限额的，总数量为1000亿，由于每次交易都将销毁少量，瑞波币也随着交易的增多而逐渐减少。
现如今随着越来越多的银行和金融机构也宣布开始支持ripple协议，瑞波币走起了与主流金融机构合作的路线，并且得到了认可。如果Ripple协议能够成为全球主流的支付协议，网关们对于瑞波币的需求就会更为广泛——需求旺盛而数量却在减少，就会导致瑞波币的升值。
四、莱特币LTC（LITECOIN）
莱特币，俗称辣条。作为虚拟币初期紧跟BTC步伐的小弟莱特币，因为推出的时间要早，早期玩家的介入，所以市值价格一直坚挺，但如果作为如今区块链的发展趋势，他没有任何优势可言了。被淘汰出前10我想也是早晚的事情。
莱特币是一种基于P2P技术的网络货币，也是MIT/X11许可下的一个开源软件项目。它可以帮助用户即时付款给世界上任何一个人。
莱特币受到了比特币的启发，并且在技术上具有相同的实现原理，莱特币的创造和转让基于一种开源的加密协议，不受到任何中央机构的管理，号称诞生目的是为了改善比特币。
我们拿比特币来对比更容易迅速的了解莱特币的特点。首先，莱特币络每2.5分钟就可以处理一个块，交易确认速度更快。
第二，莱特币网络预期产出8400万个，数量更多。第三，莱特币首次提出的scrypt加密算法，在普通计算机上进行莱特币挖掘更为容易。有一句常见的话来总结比喻二者：比特币是金，莱特币是银。
五、门罗币XMR（MONERO）
门罗币。这个币诞生的也是相当有历史了，早期并没有被太多的人所重视，但是自动暗网的青睐以后币价可谓是突飞猛进。因为他主打的加密性。匿名性正式暗网所需要的。也符合使用加密虚拟币人士的需求特点。
门罗币采用CryptoNote协议的核心算法创建出的一种虚拟货币币种，并不是比特币的一个分支。CryptoNote协议是在2012年被开发出来，当时已经有Bytecoin采用该技术，门罗币是在2014年采用该技术，当时CryptoNote技术已经达到非常成熟的阶段。
该技术是通过数字连环签名提供更好的隐私保护。
门罗币是现今可以被人们使用的唯一真正的数字加密货币，因为门罗币的所有交易都是匿名的，交易也是最公平的。门罗币也是当下唯一可以隐藏交易发起者，接收者，交易金额，和交易IP的加密货币。
六、以太经典ETC（EthereumClassic）
作为以太坊的一个分叉诞生出来的。市值之所高也全在于以太坊初期的轰动效应和社区建设，以及高价值的ICO众筹成绩。具体的价值还有良好的体现，没有实现太多的应用。
七、达世币DASH
作为一款主打是保护个人隐私和即时交易的虚拟币种，从暗黑币更名过来后好像就高大上了。DASH的社区也算是比较活跃于公众视野，推出了很多节点的奖励计划和其他社区活动的奖励内容。
达世币（DASH）是一款支持即时交易、以保护用户隐私为目的数字货币。它基于比特币，特有的双层网络使其能够更加全面的进行测试和更新。
如同使用现金一样，达世币可以有效的保护您在交易过程中的财政隐私。当使用比特币时，交易都会被写到数据块链中，您可以查询到接收和发送双方。然而达世币通过匿名技术，使得交易无法被追踪查询。
匿名技术极其重要——因为任何网络用户都可以进入数据块链查看交易，对于那些不想暴露交易记录和财政隐私的用户，这无疑是硬伤。达世币通过独创的去中心化网络服务器“主节点”混淆交易，实现匿名。无需第三方，有效的避免了因第三方介入所带来的不稳定性。
八、REP（AUGUR）
它能够通过去中心化的方式，基于以太坊区块链技术来实现预测市场平台。好像这类区块链项目很是流行，是老外需要预测分析，还是对这种性质的项目有兴趣，进入2016年以后区块链上很多这类的项目诞生并进行ICO众筹，而且在众筹成绩上来看这类项目的结果都还是不错的。
九、STEEM
这个项目可以说是构思很大的，建立自己在区块链上的社区平台，想要超越国际NO.1FACEBOOK。作为多媒体的社交平台，最国际上还是非常有市场的，很少见到那个外国人没有FACEBOOK账号或TW账号的，就好像国人没有QQ或者微信账号一样。
十、新经币NEM
新经币（NewEconomyMovement，NEM），是一种点对点虚拟货币。2015年初发布，源代码由Java编写并100%属于原创。
NEM广泛发布于人群中，其块链采用了全新发明的基于重要性证明POI的同步解决方案。
NEM特征也包括：完整的点对点安全系统加密信息系统和基于Eigentrust++算法的声望系统。
NEM把一种新的突破性的技术引入加密货币世界，称之为POI算法（重要性证明）NEM包含一套基于Eigentrust++的节点声望系统并利用了集成到块链中的多签技术，基于这些手段能最大程度地保障系统安全。
其他特性还包括加密信息传输以及一种可扩展的设计，该设计使得基于NEM平台的客户端应用可以充分地获得NEM先进块链技术所带来的种种优势。
上国际大盘的虚拟货币有哪些
1、比特币
比特币(BitCoin)的概念最初由中本聪在2009年提出，根据中本聪的思路设计发布的开源软件以及建构其上的P2P网络。比特币是一种P2P形式的数字货币。点对点的传输意味着一个去中心化的支付系统。
2、以太币
以太币(ETH)是以太坊(Ethereum)的一种数字代币，被视为“比特币2.0版”，采用与比特币不同的区块链技术“以太坊”(Ethereum)，开发者们需要支付以太币(ETH)来支撑应用的运行。和其他数字货币一样，可以在交易平台上进行买卖。
3、莱特币
莱特币Litecoin(简写：LTC，货币符号：Ł)是一种基于“点对点”(peer-to-peer)技术的网络货币，也是MIT/X11许可下的一个开源软件项目。它可以帮助用户即时付款给世界上任何一个人。
莱特币受到了比特币(BTC)的启发，并且在技术上具有相同的实现原理，莱特币的创造和转让基于一种开源的加密协议，不受到任何中央机构的管理。
4、狗狗币
Dogecoin，有人称作“狗狗币/狗币”，诞生于2013年12月8日，基于Scrypt算法，是国际上用户数仅次于比特币的第二大虚拟货币。
数字货币是民间发起的全球通用货币，不属于某个国家，是属于全人类，具有全球转帐速度快的优点，如几秒内就可以把钱由国内汇到美国，且费用低廉，并且总量不会像法币一样随意增发，总量相对稳定。
5、元宝币
元宝币是类似于比特币的虚拟数字货币。元宝币的创始人是一群比特币的爱好者和最早的支持者，但在看到比特币的问题之后，决定尽自己的力量，用最新的技术，来开发一款适合中国人使用的电子货币。
6、点点币
“PPCoin由SunnyKing在2012年8月11日预发布，8月19日正式发布。PPCoin的最大创新是其采矿方式混合了PoW工作量证明及PoS权益证明方式，PoS采矿方式仅需普通电脑和客户端就能处理交易和维护网络安全，达到节能和安全的目的。
7、凯特币
凯特币(KateCoin)简称KTC，是一种虚拟的可以全球通用的P2P形式的数字货币。点对点的传输意味着一个去中心化的支付系统。
在支持凯特币消费的商家里，你就可以直接使用凯特币进行消费支付。
8、夸克币
夸克币基于6种加密算法(blake,bmw,groestl,jh,keccak,skein)9轮运算的超级安全哈希运算的虚拟货币，3轮应用随机哈希函数，拥有独特的技术规格。
9、无限币
无限币(简称IFC)是一个新兴数字货币，相较于比特币更具流通优势，填补了比特币在商业流通、促进商业运转等领域的短板。
无限币一次交易需3次确认，每次确认需30秒，交易确认速度非常快。由于比特币交易共需要6个确认，共需时约1小时，莱特币交易确认共需时15分钟，无限币被用于日常普遍的交易，更贴合实际。
10、平民币
平民币，英文名PopulaceCoin，简称POC，诞生于2014年3月7日。POC总量与世界人口相近(总量70.57亿)。
POC基于6种加密算法(blake,bmw,groestl,jh,keccak,skein)9轮运算的超级安全哈希运算，适合CPU挖矿，每15秒产生一个区块，总量70.57亿(与世界人口相近)。
扩展资料
虚拟货币是指非真实的货币。知名的虚拟货币如百度公司的百度币、腾讯公司的Q币，Q点、盛大公司的点券，新浪推出的微币（用于微游戏、新浪读书等），侠义元宝（用于侠义道游戏），纹银（用于碧雪情天游戏）。
2013年流行的数字货币有，比特币、莱特币、无限币、夸克币、泽塔币、烧烤币、便士币（外网）、隐形金条、红币、质数币。目前全世界发行有上百种数字货币。圈内流行"比特金、莱特银、无限铜、便士铝“的传说。
参考资料百度百科-虚拟货币
中国的虚拟货币有哪些?
实际上，中国没有合法的虚拟货币。所有的货币都是非法的，但是在中国投机并不违法。所谓“正规虚拟货币”，无非是更可靠的稳定货币，而不是空气货币。目前国内有很多比较靠谱的虚拟货币类型，比如山寨币的鼻祖比特币，珠宝行业的福元币，专注于小额奖励的dogecoin等。，此外还有以太坊，元宝，凯特，夸克，无限，平民等等。但是，虽然虚拟货币在中国是合法的，但是打着虚拟货币的幌子进行传销诈骗是违法的。
中国十大虚拟货币
1.比特币
简称:BTC
比特币诞生于2009年，是一种相对稀缺的虚拟货币，所以市场一直保持着良好的走势，非常具有收藏价值，被很多人认可。
2.以太坊
缩写:ETH
被称为“比特币2.0版”的以太坊(Ethereum)至今仍被广泛使用，在很多交易平台上都可以买卖。也是近年来非常火爆的虚拟货币，增速不错。
3.比特币现金
简称:BCH
比特币诞生于2017年。也可以说是新版比特币虚拟货币。它是由少数比特币开发者发起的，并获得了全网很多人的支持。它的价值也比较高。
4.货币证券货币
简称:BNB
币安诞生于2017年，是一种非常受欢迎的虚拟货币，在世界范围内升值非常迅速。它是由硬币证券交易所发行的。据统计，目前，币安总量约为3亿。
5.博卡硬币
缩写:点
在位货币诞生于2015年，至今已有6年。它是Polkadot平台发行的平台令牌，近年来在市场上保持上升趋势。是中国虚拟货币排行榜之一。
6.莱特币
缩写:LTC
莱特币诞生于2011年，其创作灵感来源于比特币。目前莱特币有着不错的市场，占据了一定的市场份额，在全球很多国家和地区都相当受欢迎。
7.涟漪货币
简称:XRP
Ripple诞生于2011年，是Ripple系统唯一的通用货币。近几年非常受欢迎，获得了很多小商家的支持和认可，也颇具收藏价值。
8.国际开发协会货币
缩写:ADA
阿依达币诞生于2015年，隶属于卡尔达诺。其主要特点是交易速度快。据统计，目前有450亿枚阿依达币，市值在本行业处于领先地位。
9.XTZ货币
简称:XTZ
这种货币是2014年正式诞生的一种虚拟货币。它是Tezos的缩写。它在中国仍然很有名，很流行，是中国十大虚拟货币之一。
10.链接货币
缩写:链接
Coin诞生于2017年，全称ChainLINK，是十大虚拟货币排行榜之一。总部在美国旧金山，在国内还是比较有知名度的，有很好的市场价值。
对资金的关注度是评价虚拟货币的重要指标。如果比特币没有资金的关注，几年前一万个比特币只能买一个披萨。目前要想在几百种复杂的货币中脱颖而出，需要关注一定的资金。
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工业互联网时代的风险管理:工业4.0与网络安全2009年，恶意软件曾操控某核浓缩工厂的离心机，导致所有离心机失控。该恶意软件又称“震网”，通过闪存驱动器入侵独立网络系统，并在各生产网络中自动扩散。通过“震网”事件，我们看到将网络攻击作为武器破坏联网实体工厂的可能。这场战争显然是失衡的：企业必须保护众多的技术，而攻击者只需找到一个最薄弱的环节。
但非常重要的一点是，企业不仅需要关注外部威胁，还需关注真实存在却常被忽略的网络风险，而这些风险正是由企业在创新、转型和现代化过程中越来越多地应用智能互联技术所引致的。否则，企业制定的战略商业决策将可能导致该等风险，企业应管控并降低该等新兴风险。
工业4.0时代，智能机器之间的互联性不断增强，风险因素也随之增多。工业4.0开启了一个互联互通、智能制造、响应式供应网络和定制产品与服务的时代。借助智能、自动化技术，工业4.0旨在结合数字世界与物理操作，推动智能工厂和先进制造业的发展。但在意图提升整个制造与供应链流程的数字化能力并推动联网设备革命性变革过程中，新产生的网络风险让所有企业都感到措手不及。针对网络风险制定综合战略方案对制造业价值链至关重要，因为这些方案融合了工业4.0的重要驱动力：运营技术与信息技术。
随着工业4.0时代的到来，威胁急剧增加，企业应当考虑并解决新产生的风险。简而言之，在工业4.0时代制定具备安全性、警惕性和韧性的网络风险战略将面临不同的挑战。当供应链、工厂、消费者以及企业运营实现联网，网络威胁带来的风险将达到前所未有的广度和深度。
在战略流程临近结束时才考虑如何解决网络风险可能为时已晚。开始制定联网的工业4.0计划时，就应将网络安全视为与战略、设计和运营不可分割的一部分。
本文将从现代联网数字供应网络、智能工厂及联网设备三大方面研究各自所面临的网络风险。3在工业4.0时代，我们将探讨在整个生产生命周期中（图1）——从数字供应网络到智能工厂再到联网物品——运营及信息安全主管可行的对策，以预测并有效应对网络风险，同时主动将网络安全纳入企业战略。
数字化制造企业与工业4.0
工业4.0技术让数字化制造企业和数字供应网络整合不同来源和出处的数字化信息，推动制造与分销行为。
信息技术与运营技术整合的标志是向实体-数字-实体的联网转变。工业4.0结合了物联网以及相关的实体和数字技术，包括数据分析、增材制造、机器人技术、高性能计算机、人工智能、认知技术、先进材料以及增强现实，以完善生产生命周期，实现数字化运营。
工业4.0的概念在物理世界的背景下融合并延伸了物联网的范畴，一定程度上讲，只有制造与供应链/供应网络流程会经历实体-数字和数字-实体的跨越（图2）。从数字回到实体的跨越——从互联的数字技术到创造实体物品的过程——这是工业4.0的精髓所在，它支撑着数字化制造企业和数字供应网络。
即使在我们探索信息创造价值的方式时，从制造价值链的角度去理解价值创造也很重要。在整个制造与分销价值网络中，通过工业4.0应用程序集成信息和运营技术可能会达到一定的商业成果。
不断演变的供应链和网络风险
有关材料进入生产过程和半成品/成品对外分销的供应链对于任何一家制造企业都非常重要。此外，供应链还与消费者需求联系紧密。很多全球性企业根据需求预测确定所需原料的数量、生产线要求以及分销渠道负荷。由于分析工具也变得更加先进，如今企业已经能够利用数据和分析工具了解并预测消费者的购买模式。
通过向整个生态圈引入智能互联的平台和设备，工业4.0技术有望推动传统线性供应链结构的进一步发展，并形成能从价值链上获得有用数据的数字供应网络，最终改进管理，加快原料和商品流通，提高资源利用率，并使供应品更合理地满足消费者需求。
尽管工业4.0能带来这些好处，但数字供应网络的互联性增强将形成网络弱点。为了防止发生重大风险，应从设计到运营的每个阶段，合理规划并详细说明网络弱点。
在数字化供应网络中共享数据的网络风险
随着数字供应网络的发展，未来将出现根据购买者对可用供应品的需求，对原材料或商品进行实时动态定价的新型供应网络。5由于只有供应网络各参与方开放数据共享才可能形成一个响应迅速且灵活的网络，且很难在保证部分数据透明度的同时确保其他信息安全，因此形成新型供应网络并非易事。
因此，企业可能会设法避免信息被未授权网络用户访问。此外，他们可能还需对所有支撑性流程实施统一的安全措施，如供应商验收、信息共享和系统访问。企业不仅对这些流程拥有专属权利，它们也可以作为获取其他内部信息的接入点。这也许会给第三方风险管理带来更多压力。在分析互联数字供应网络的网络风险时，我们发现不断提升的供应链互联性对数据共享与供应商处理的影响最大（图3）。
为了应对不断增长的网络风险，我们将对上述两大领域和应对战略逐一展开讨论。
数据共享：更多利益相关方将更多渠道获得数据
企业将需要考虑什么数据可以共享，如何保护私人所有或含有隐私风险的系统和基础数据。比如，数字供应网络中的某些供应商可能在其他领域互为竞争对手，因此不愿意公开某些类型的数据，如定价或专利品信息。此外，供应商可能还须遵守某些限制共享信息类型的法律法规。因此，仅公开部分数据就可能让不良企图的人趁机获得其他信息。
企业应当利用合适的技术，如网络分段和中介系统等，收集、保护和提供信息。此外，企业还应在未来生产的设备中应用可信的平台模块或硬件安全模块等技术，以提供强大的密码逻辑支持、硬件授权和认证（即识别设备的未授权更改）。
将这种方法与强大的访问控制措施结合，关键任务操作技术在应用点和端点的数据和流程安全将能得到保障。
在必须公开部分数据或数据非常敏感时，金融服务等其他行业能为信息保护提供范例。目前，企业纷纷开始对静态和传输中的数据应用加密和标记等工具，以确保数据被截获或系统受损情况下的通信安全。但随着互联性的逐步提升，金融服务企业意识到，不能仅从安全的角度解决数据隐私和保密性风险，而应结合数据管治等其他技术。事实上，企业应该对其所处环境实施风险评估，包括企业、数字供应网络、行业控制系统以及联网产品等，并根据评估结果制定或更新网络风险战略。总而言之，随着互联性的不断增强，上述所有的方法都能找到应实施更高级预防措施的领域。
供应商处理：更广阔市场中供应商验收与付款
由于新伙伴的加入将使供应商体系变得更加复杂，核心供应商群体的扩张将可能扰乱当前的供应商验收流程。因此，追踪第三方验收和风险的管治、风险与合规软件需要更快、更自主地反应。此外，使用这些应用软件的信息安全与风险管理团队还需制定新的方针政策，确保不受虚假供应商、国际制裁的供应商以及不达标产品分销商的影响。消费者市场有不少类似的经历，易贝和亚马逊就曾发生过假冒伪劣商品和虚假店面等事件。
区块链技术已被认为能帮助解决上述担忧并应对可能发生的付款流程变化。尽管比特币是建立货币历史记录的经典案例，但其他企业仍在探索如何利用这个新工具来决定商品从生产线到各级购买者的流动。7创建团体共享历史账簿能建立信任和透明度，通过验证商品真实性保护买方和卖方，追踪商品物流状态，并在处理退换货时用详细的产品分类替代批量分拣。如不能保证产品真实性，制造商可能会在引进产品前，进行产品测试和鉴定，以确保足够的安全性。
信任是数据共享与供应商处理之间的关联因素。企业从事信息或商品交易时，需要不断更新其风险管理措施，确保真实性和安全性；加强监测能力和网络安全运营，保持警惕性；并在无法实施信任验证时保护该等流程。
在这个过程中，数字供应网络成员可参考其他行业的网络风险管理方法。某些金融和能源企业所采用的自动交易模型与响应迅速且灵活的数字供应网络就有诸多相似之处。它包含具有竞争力的知识产权和企业赖以生存的重要资源，所有这些与数字供应网络一样，一旦部署到云端或与第三方建立联系就容易遭到攻击。金融服务行业已经意识到无论在内部或外部算法都面临着这样的风险。因此，为了应对内部风险，包括显性风险（企业间谍活动、蓄意破坏等）和意外风险（自满、无知等），软件编码和内部威胁程序必须具备更高的安全性和警惕性。
事实上，警惕性对监测非常重要：由于制造商逐渐在数字供应网络以外的生产过程应用工业4.0技术，网络风险只会成倍增长。
智能生产时代的新型网络风险
随着互联性的不断提高，数字供应网络将面临新的风险，智能制造同样也无法避免。不仅风险的数量和种类将增加，甚至还可能呈指数增长。不久前，美国国土安全部出版了《物联网安全战略原则》与《生命攸关的嵌入式系统安全原则》，强调应关注当下的问题，检查制造商是否在生产过程中直接或间接地引入与生命攸关的嵌入式系统相关的风险。
“生命攸关的嵌入式系统”广义上指几乎所有的联网设备，无论是车间自动化系统中的设备或是在第三方合约制造商远程控制的设备，都应被视为风险——尽管有些设备几乎与生产过程无关。
考虑到风险不断增长，威胁面急剧扩张，工业4.0时代中的制造业必须彻底改变对安全的看法。
联网生产带来新型网络挑战
随着生产系统的互联性越来越高，数字供应网络面临的网络威胁不断增长扩大。不难想象，不当或任意使用临时生产线可能造成经济损失、产品质量低下，甚至危及工人安全。此外，联网工厂将难以承受倒闭或其他攻击的后果。有证据表明，制造商仍未准备好应对其联网智能系统可能引发的网络风险：2016年德勤与美国生产力和创新制造商联盟（MAPI）的研究发现，三分之一的制造商未对工厂车间使用的工业控制系统做过任何网络风险评估。
可以确定的是，自进入机械化生产时代，风险就一直伴随着制造商，而且随着技术的进步，网络风险不断增强，物理威胁也越来越多。但工业4.0使网络风险实现了迄今为止最大的跨越。各阶段的具体情况请参见图4。
从运营的角度看，在保持高效率和实施资源控制时，工程师可在现代化的工业控制系统环境中部署无人站点。为此，他们使用了一系列联网系统，如企业资源规划、制造执行、监控和数据采集系统等。这些联网系统能够经常优化流程，使业务更加简单高效。并且，随着系统的不断升级，系统的自动化程度和自主性也将不断提高（图5）。
从安全的角度看，鉴于工业控制系统中商业现货产品的互联性和使用率不断提升，大量暴露点将可能遭到威胁。与一般的IT行业关注信息本身不同，工业控制系统安全更多关注工业流程。因此，与传统网络风险一样，智能工厂的主要目标是保证物理流程的可用性和完整性，而非信息的保密性。
但值得注意的是，尽管网络攻击的基本要素未发生改变，但实施攻击方式变得越来越先进（图5）。事实上，由于工业4.0时代互联性越来越高，并逐渐从数字化领域扩展到物理世界，网络攻击将可能对生产、消费者、制造商以及产品本身产生更广泛、更深远的影响（图6）。
结合信息技术与运营技术：
当数字化遇上实体制造商实施工业4.0技术时必须考虑数字化流程和将受影响的机器和物品，我们通常称之为信息技术与运营技术的结合。对于工业或制造流程中包含了信息技术与运营技术的公司，当我们探讨推动重点运营和开发工作的因素时，可以确定多种战略规划、运营价值以及相应的网络安全措施（图7）。
首先，制造商常受以下三项战略规划的影响：
健康与安全：员工和环境安全对任何站点都非常重要。随着技术的发展，未来智能安全设备将实现升级。
生产与流程的韧性和效率：任何时候保证连续生产都很重要。在实际工作中，一旦工厂停工就会损失金钱，但考虑到重建和重新开工所花费的时间，恢复关键流程可能将导致更大的损失。
检测并主动解决问题：企业品牌与声誉在全球商业市场中扮演着越来越重要的角色。在实际工作中，工厂的故障或生产问题对企业声誉影响很大，因此，应采取措施改善环境，保护企业的品牌与声誉。
第二，企业需要在日常的商业活动中秉持不同的运营价值理念：
系统的可操作性、可靠性与完整性：为了降低拥有权成本，减缓零部件更换速度，站点应当采购支持多个供应商和软件版本的、可互操作的系统。
效率与成本规避：站点始终承受着减少运营成本的压力。未来，企业可能增加现货设备投入，加强远程站点诊断和工程建设的灵活性。
监管与合规：不同的监管机构对工业控制系统环境的安全与网络安全要求不同。未来企业可能需要投入更多，以改变环境，确保流程的可靠性。
工业4.0时代，网络风险已不仅仅存在于供应网络和制造业，同样也存在于产品本身。由于产品的互联程度越来越高——包括产品之间，甚至产品与制造商和供应网络之间，因此企业应该明白一旦售出产品，网络风险就不会终止。
风险触及实体物品
预计到2020年，全球将部署超过200亿台物联网设备。15其中很多设备可能会被安装在制造设备和生产线上，而其他的很多设备将有望进入B2B或B2C市场，供消费者购买使用。
2016年德勤与美国生产力和创新制造商联盟（MAPI）的研究结果显示，近一半的制造商在联网产品中采用移动应用软件，四分之三的制造商使用Wi-Fi网络在联网产品间传输数据。16基于上述网络途径的物联通常会形成很多漏洞。物联网设备制造商应思考如何将更强大、更安全的软件开发方法应用到当前的物联网开发中，以应对设备常常遇到的重大网络风险。
尽管这很有挑战性，但事实证明，企业不能期望消费者自己会更新安全设置，采取有效的安全应对措施，更新设备端固件或更改默认设备密码。
比如，2016年10月，一次由Mirai恶意软件引发的物联网分布式拒绝服务攻击，表明攻击者可以利用这些弱点成功实施攻击。在这次攻击中，病毒通过感染消费者端物联网设备如联网的相机和电视，将其变成僵尸网络，并不断冲击服务器直至服务器崩溃，最终导致美国最受欢迎的几家网站瘫痪大半天。17研究者发现，受分布式拒绝服务攻击损害的设备大多使用供应商提供的默认密码，且未获得所需的安全补丁或升级程序。18需要注意的是，部分供应商所提供的密码被硬编码进了设备固件中，且供应商未告知用户如何更改密码。
当前的工业生产设备常缺乏先进的安全技术和基础设施，一旦外围保护被突破，便难以检测和应对此类攻击。
风险与生产相伴而行
由于生产设施越来越多地与物联网设备结合，因此，考虑这些设备对制造、生产以及企业网络所带来的安全风险变得越来越重要。受损物联网设备所产生的安全影响包括：生产停工、设备或设施受损如灾难性的设备故障，以及极端情况下的人员伤亡。此外，潜在的金钱损失并不仅限于生产停工和事故整改，还可能包括罚款、诉讼费用以及品牌受损所导致的收入减少（可能持续数月甚至数年，远远超过事件实际持续的时间）。下文列出了目前确保联网物品安全的一些方法，但随着物品和相应风险的激增，这些方法可能还不够。
传统漏洞管理
漏洞管理程序可通过扫描和补丁修复有效减少漏洞，但通常仍有多个攻击面。攻击面可以是一个开放式的TCP/IP或UDP端口或一项无保护的技术，虽然目前未发现漏洞，但攻击者以后也许能发现新的漏洞。
减少攻击面
简单来说，减少攻击面即指减少或消除攻击，可以从物联网设备制造商设计、建造并部署只含基础服务的固化设备时便开始着手。安全所有权不应只由物联网设备制造商或用户单独所有；而应与二者同样共享。
更新悖论
生产设施所面临的另一个挑战被称为“更新悖论”。很多工业生产网络很少更新升级，因为对制造商来说，停工升级花费巨大。对于某些连续加工设施来说，关闭和停工都将导致昂贵的生产原材料发生损失。
很多联网设备可能还将使用十年到二十年，这使得更新悖论愈加严重。认为设备无须应用任何软件补丁就能在整个生命周期安全运转的想法完全不切实际。20对于生产和制造设施，在缩短停工时间的同时，使生产资产利用率达到最高至关重要。物联网设备制造商有责任生产更加安全的固化物联网设备，这些设备只能存在最小的攻击表面，并应利用默认的“开放”或不安全的安全配置规划最安全的设置。
制造设施中联网设备所面临的挑战通常也适用基于物联网的消费产品。智能系统更新换代很快，而且可能使消费型物品更容易遭受网络威胁。对于一件物品来说，威胁可能微不足道，但如果涉及大量的联网设备，影响将不可小觑——Mirai病毒攻击就是一个例子。在应对威胁的过程中，资产管理和技术战略将比以往任何时候都更重要。
人才缺口
2016年德勤与美国生产力和创新制造商联盟（MAPI）的研究表明，75%的受访高管认为他们缺少能够有效实施并维持安全联网生产生态圈的技能型人才资源。21随着攻击的复杂性和先进程度不断提升，将越来越难找到高技能的网络安全人才，来设计和实施具备安全性、警觉性和韧性的网络安全解决方案。
网络威胁不断变化，技术复杂性越来越高。搭载零日攻击的先进恶意软件能够自动找到易受攻击的设备，并在几乎无人为参与的情况下进行扩散，并可能击败已遭受攻击的信息技术/运营技术安全人员。这一趋势令人感到不安，物联网设备制造商需要生产更加安全的固化设备。
多管齐下，保护设备
在工业应用中，承担一些非常重要和敏感任务——包括控制发电与电力配送，水净化、化学品生产和提纯、制造以及自动装配生产线——的物联网设备通常最容易遭受网络攻击。由于生产设施不断减少人为干预，因此仅在网关或网络边界采取保护措施的做法已经没有用（图8）。
从设计流程开始考虑网络安全
制造商也许会觉得越来越有责任部署固化的、接近军用级别的联网设备。很多物联网设备制造商已经表示他们需要采用包含了规划和设计的安全编码方法，并在整个硬件和软件开发生命周期内采用领先的网络安全措施。22这个安全软件开发生命周期在整个开发过程中添加了安全网关（用于评估安全控制措施是否有效），采用领先的安全措施，并用安全的软件代码和软件库生产具备一定功能的安全设备。通过利用安全软件开发生命周期的安全措施，很多物联网产品安全评估所发现的漏洞能够在设计过程中得到解决。但如果可能的话，在传统开发生命周期结束时应用安全修补程序通常会更加费力费钱。
从联网设备端保护数据
物联网设备所产生的大量信息对工业4.0制造商非常重要。基于工业4.0的技术如高级分析和机器学习能够处理和分析这些信息，并根据计算分析结果实时或近乎实时地做出关键决策。这些敏感信息并不仅限于传感器与流程信息，还包括制造商的知识产权或者与隐私条例相关的数据。事实上，德勤与美国生产力和创新制造商联盟（MAPI）的调研发现，近70%的制造商使用联网产品传输个人信息，但近55%的制造商会对传输的信息加密。
生产固化设备需要采取可靠的安全措施，在整个数据生命周期间，敏感数据的安全同样也需要得到保护。因此，物联网设备制造商需要制定保护方案：不仅要安全地存放所有设备、本地以及云端存储的数据，还需要快速识别并报告任何可能危害这些数据安全的情况或活动。
保护云端数据存储和动态数据通常需要采用增强式加密、人工智能和机器学习解决方案，以形成强大的、响应迅速的威胁情报、入侵检测以及入侵防护解决方案。
随着越来越多的物联网设备实现联网，潜在威胁面以及受损设备所面临的风险都将增多。现在这些攻击面可能还不足以形成严重的漏洞，但仅数月或数年后就能轻易形成漏洞。因此，设备联网时必须使用补丁。确保设备安全的责任不应仅由消费者或联网设备部署方承担，而应由最适合实施最有效安全措施的设备制造商共同分担。
应用人工智能检测威胁
2016年8月，美国国防高级研究计划局举办了一场网络超级挑战赛，最终排名靠前的七支队伍在这场“全机器”的黑客竞赛中提交了各自的人工智能平台。网络超级挑战赛发起于2013年，旨在找到一种能够扫描网络、识别软件漏洞并在无人为干预的情况下应用补丁的、人工智能网络安全平台或技术。美国国防高级研究计划局希望借助人工智能平台大大缩短人类以实时或接近实时的方式识别漏洞、开发软件安全补丁所用的时间，从而减少网络攻击风险。
真正意义上警觉的威胁检测能力可能需要运用人工智能的力量进行大海捞针。在物联网设备产生海量数据的过程中，当前基于特征的威胁检测技术可能会因为重新收集数据流和实施状态封包检查而被迫达到极限。尽管这些基于特征的检测技术能够应对流量不断攀升，但其检测特征数据库活动的能力仍旧有限。
在工业4.0时代，结合减少攻击面、安全软件开发生命周期、数据保护、安全和固化设备的硬件与固件以及机器学习，并借助人工智能实时响应威胁，对以具备安全性、警惕性和韧性的方式开发设备至关重要。如果不能应对安全风险，如“震网”和Mirai恶意程序的漏洞攻击，也不能生产固化、安全的物联网设备，则可能导致一种不好的状况：关键基础设施和制造业将经常遭受严重攻击。
攻击不可避免时，保持韧性
恰当利用固化程度很高的目标设备的安全性和警惕性，能够有效震慑绝大部分攻击者。然而，值得注意的是，虽然企业可以减少网络攻击风险，但没有一家企业能够完全避免网络攻击。保持韧性的前提是，接受某一天企业将遭受网络攻击这一事实，而后谨慎行事。
韧性的培养过程包含三个阶段：准备、响应、恢复。
准备。企业应当准备好有效应对各方面事故，明确定义角色、职责与行为。审慎的准备如危机模拟、事故演练和战争演习，能够帮助企业了解差异，并在真实事故发生时采取有效的补救措施。
响应。应仔细规划并对全公司有效告知管理层的响应措施。实施效果不佳的响应方案将扩大事件的影响、延长停产时间、减少收入并损害企业声誉。这些影响所持续的时间将远远长于事故实际持续的时间。
恢复。企业应当认真规划并实施恢复正常运营和限制企业遭受影响所需的措施。应将从事后分析中汲取到的教训用于制定之后的事件响应计划。具备韧性的企业应在迅速恢复运营和安全的同时将事故影响降至最低。在准备应对攻击，了解遭受攻击时的应对之策并快速消除攻击的影响时，企业应全力应对、仔细规划、充分执行。
推动网络公司发展至今日的比特（0和1）让制造业的整个价值链经历了从供应网络到智能工厂再到联网物品的巨大转变。随着联网技术应用的不断普及，网络风险可能增加并发生改变，也有可能在价值链的不同阶段和每一家企业有不同的表现。每家企业应以最能满足其需求的方式适应工业生态圈。
企业不能只用一种简单的解决方法或产品或补丁解决工业4.0所带来的网络风险和威胁。如今，联网技术为关键商业流程提供支持，但随着这些流程的关联性提高，可能会更容易出现漏洞。因此，企业需要重新思考其业务连续性、灾难恢复力和响应计划，以适应愈加复杂和普遍的网络环境。
法规和行业标准常常是被动的，“合规”通常表示最低安全要求。企业面临着一个特别的挑战——当前所采用的技术并不能完全保证安全，因为干扰者只需找出一个最薄弱的点便能成功入侵企业系统。这项挑战可能还会升级:不断提高的互联性和收集处理实时分析将引入大量需要保护的联网设备和数据。
企业需要采用具备安全性、警惕性和韧性的方法，了解风险，消除威胁：
安全性。采取审慎的、基于风险的方法，明确什么是安全的信息以及如何确保信息安全。贵公司的知识产权是否安全？贵公司的供应链或工业控制系统环境是否容易遭到攻击？
警惕性。持续监控系统、网络、设备、人员和环境，发现可能存在的威胁。需要利用实时威胁情报和人工智能，了解危险行为，并快速识别引进的大量联网设备所带来的威胁。
韧性。随时都可能发生事故。贵公司将会如何应对？多久能恢复正常运营？贵公司将如何快速消除事故影响？
由于企业越来越重视工业4.0所带来的商业价值，企业将比以往任何时候更需要提出具备安全性、警惕性和韧性的网络风险解决方案。
报告出品方：德勤中国
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区块链是什么:这样解释区块链更加通俗易懂区块链是比特币的一个重要概念，它本质上是一个去中介化的数据库，同时作为比特币的底层技术，是一串使用密码学方法相关联产生的数据块，每一个数据块中包含了一次比特币网络交易的信息，用于验证其信息的有效性（防伪）和生成下一个区块。
区块链是分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用模式。
狭义来讲，区块链是一种按照时间顺序将数据区块以顺序相连的方式组合成的一种链式数据结构，并以密码学方式保证的不可篡改和不可伪造的分布式账本。
广义来讲，区块链技术是利用块链式数据结构来验证与存储数据、利用分布式节点共识算法来生成和更新数据、利用密码学的方式保证数据传输和访问的安全、利用由自动化脚本代码组成的智能合约来编程和操作数据的一种全新的分布式基础架构与计算方式。
扩展资料：
区块链的进化方式是：
▪区块链1.0——数字货币；
▪区块链2.0——数字资产与智能合约；
▪区块链3.0——各种行业分布式应用落地。
区块链特征：
1.去中介化。由于使用分布式核算和存储，体系不存在中心化的硬件或管理机构，任意节点的权利和义务都是均等的，系统中的数据块由整个系统中具有维护功能的节点来共同维护。
2.开放性。系统是开放的，除了交易各方的私有信息被加密外，区块链的数据对所有人公开，任何人都可以通过公开的接口查询区块链数据和开发相关应用，因此整个系统信息高度透明。
3.自治性。区块链采用基于协商一致的规范和协议（比如一套公开透明的算法）使得整个系统中的所有节点能够在去信任的环境自由安全的交换数据，使得对“人”的信任改成了对机器的信任，任何人为的干预不起作用。
4.信息不可篡改。一旦信息经过验证并添加至区块链，就会永久的存储起来，除非能够同时控制住系统中超过51%的节点，否则单个节点上对数据库的修改是无效的，因此区块链的数据稳定性和可靠性极高。
5.匿名性。由于节点之间的交换遵循固定的算法，其数据交互是无需信任的（区块链中的程序规则会自行判断活动是否有效），因此交易对手无须通过公开身份的方式让对方对自己产生信任，对信用的累积非常有帮助。
参考资料：百度百科---区块链
目前国内有哪些区块链技术应用开发平台所谓区块链技术，简称BT（Blockchaintechnology），也被称之为分布式账本技术，是一种互联网数据库技术，其特点是去中心化、公开透明，让每个人均可参与数据库记录。
简单的解释一下什么是区块链区块链是一个信息技术领域的术语。从本质上讲，它是一个共享数据库，存储于其中的数据或信息，具有“不可伪造”“全程留痕”“可以追溯”“公开透明”“集体维护”等特征。基于这些特征，区块链技术奠定了坚实的“信任”基础，创造了可靠的“合作”机制，具有广阔的运用前景。
2019年1月10日，国家互联网信息办公室发布《区块链信息服务管理规定》。2019年10月24日，在中央政治局第十八次集体学习时，习近平总书记强调，“把区块链作为核心技术自主创新的重要突破口”“加快推动区块链技术和产业创新发展”。“区块链”已走进大众视野，成为社会的关注焦点。
2019年12月2日，该词入选《咬文嚼字》2019年十大流行语。
扩展资料：
区块链金融应用：
2016年起，各大金融巨头们也闻风而动，纷纷开展区块链创新项目，探讨在各种金融场景中应用区块链技术的可能性。特别是普银集团率先开创了“区块链+”本位制数字货币的先河。
本位制数字货币是资产经过第三方机构完成鉴定、评估、确权、保险等流程，经过缜密的数字算法写入区块链，形成资产与数字货币之间的本位对应关系，称之为本位制数字货币。
为了实现区块链金融大跨越大发展，为了推动中国经济新发展，加速全球资产流通，实现一代代人为之奋斗不已的复兴梦想，普银集团将于2016年12月9日在贵州举行普银区块链金融贵阳战略发布仪式；
会上将就区块链实现资产的数字化流通、区块链金融交易模式、并对区块链服务与社会公共产业的应用落地展开探讨。此次大会将标志着区块链金融落地应用的开始，标志着全新金融生态的变革与发展。
参考资料来源：百度百科-区块链金融
参考资料来源：百度百科-区块链
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